La maggior parte degli attuali sistemi di IA si affida quasi esclusivamente alla rapida e intuitiva elaborazione del “Sistema 1” – ovvero il riconoscimento di pattern a partire da vasti set di dati – mancando invece del ragionamento deliberativo del “Sistema 2”, necessario per la pianificazione, l’adattamento e un processo decisionale affidabile. Tale squilibrio limita l’adattabilità, la sicurezza e la spiegabilità in ambienti dinamici del mondo reale. Il progetto OPERA affronta queste lacune promuovendo un’IA di tipo “general-purpose” per la robotica, capace di integrare l’efficienza del Sistema 1 con le capacità analitiche del Sistema 2, sia in fase di inferenza che di apprendimento. Ciò consente ai robot di stimare i livelli di confidenza e rilevare anomalie pur mantenendo una rapida reattività, di passare al Sistema 2 quando necessario, di pianificare su orizzonti temporali estesi, di adattarsi a cambiamenti di dominio e di prendere decisioni spiegabili e affidabili, in linea con i valori europei e con l’AI Act.