Contenuti del corso

La Social Network Analysis (SNA) è una metodologia fondamentale per analizzare relazioni e strutture tra attori sociali. Il corso offre una panoramica introduttiva ai principali concetti della SNA, con un approccio pratico e orientato all’applicazione. Verranno esplorate misure di centralità, matrici di adiacenza, reti one-mode e two-mode, e tecniche base di clustering nei grafi.

Obiettivi del corso

• Comprendere i concetti fondamentali della Social Network Analysis.
• Familiarizzare con le principali misure di centralità (degree, closeness, betweenness, eigenvector).
• Distinguere tra reti one-mode e two-mode.
• Leggere e interpretare matrici di adiacenza.
• Introdurre i concetti base di clustering e comunità nei network.
• Applicare la Social Network Analysis a casi semplici per costruire e analizzare reti.

Relatori

Antonio Zinilli – (CNR-IRCrES)

Comitato organizzatore

Tommaso Ismaelli, Andrea Giovanni Nuzzolese.

Come partecipare

Il corso è online e aperto al pubblico previa registrazione attraverso questo modulo su Microsoft Forms.

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