Il Dipartimento Scienze Umane e Sociali, Patrimonio Culturale (DSU) presenta il secondo di una serie di corsi di formazione organizzati dal Dipartimento.<\/p>\n
Large Language Models<\/em> tra diritto e filosofia: i limiti e le conseguenze delle informazioni sintetizzate<\/strong><\/p>\n I large language models sono modelli di intelligenza artificiale in grado di generare testi plausibili e contestualmente rilevanti, per mezzo di un\u2019attivit\u00e0 che va oltre la semplice riproduzione di informazioni esistenti introducendo un elemento di novit\u00e0 definito, a seconda delle prospettive, come capacit\u00e0 di reasoning, abilit\u00e0 creativit\u00e0 ovvero originalit\u00e0 dei contenuti.<\/p>\n Qui offriamo una differente prospettiva che, grazie al metodo di indagine del tardo Wittgenstein, ci conduce ad affermare che i LLM non raggiungono una comprensione linguistica n\u00e9 realizzano una effettiva conversazione con le persone: l’idea di produrre un linguaggio genuino basato su relazioni statistiche tra parole non riesce a catturare un aspetto essenziale della grammatica del nostro linguaggio, ovvero la contraddizione e le sue implicazioni nel discorso.<\/p>\n Ci\u00f2 nonostante, la singolarit\u00e0 (l’avvento di un’intelligenza superiore a quella umana) \u00e8 gi\u00e0 qui con noi. A dispetto delle apparenze essa non \u00e8 dovuta ad un salto tecnologico ma ad una simulazione che la tecnologia produce, facendo leva sull\u2019atteggiamento che abbiamo nei confronti dei nostri artefatti. La singolarit\u00e0 \u00e8 nelle nostre menti, non nelle macchine, per cui dobbiamo chiederci quali conseguenze produce sulle nostre libert\u00e0.<\/p>\n Per mezzo di questa simulazione la macchina prende parte all\u2019esercizio della libert\u00e0 degli esseri umani. Non si ritiene, sia detto a evitare equivoci, che la macchina eserciti un diritto di libert\u00e0 ma, egualmente all\u2019esercizio della libert\u00e0 di espressione dei vivi, ad essa deve corrispondere l\u2019assunzione di doveri e responsabilit\u00e0, non solo in termini di qualit\u00e0, veridicit\u00e0 e correttezza, ma sulla base di nuovi modelli di autorialit\u00e0 connessi alla creazione di \u2018informazioni sintetizzate\u2019.<\/p>\n Gianluca Fasano ed Emanuele Bottazzi Grifoni (CNR-ISTC).<\/p>\n Paola Avallone, Tommaso Ismaelli, Andrea Giovanni Nuzzolese.<\/p>\n Il corso \u00e8 online e aperto al pubblico previa registrazione attraverso questo modulo su Microsoft Forms<\/a>.<\/p>\nRelatori<\/h3>\n
Comitato organizzatore<\/h3>\n
Come partecipare<\/h3>\n